저렴한 마이크들의 주파수 응답 특성은 플랫하지 않습니다.

1. 저렴한 마이크들의 중심 축에서의 마이크 응답을 측정합니다.

2. 이 데이터 값을 역으로 보정 합니다.

3. 소스에 이 역으로 보정된 값을 적용하거나 측정 입력 데이터에 이 역값을 적용하면 플렛한 것 처럼 보여집니다.

이런 원리구요.

Convolution만 이해 하면 어려울 것 없구요.

스피커 쪽은 상용화 된 프로그램이나 하드웨어가 꽤 있구요.

전 개인 적으로 이런거를 좋아하는 편은 아닙니다^^;;

오지성님께..
 지성님의 글에서 늘 좋은 정보 얻고 있습니다.
한가지 질문이 있습니다.
위의 댓글에서 Convolution 의 개념이 필요한 이유가 궁금합니다.

FIR 필터가 기본이긴 한데....

필터 얘기 나오면.. 제가 답변할 자신이 없어서..ㅠㅠ

Convolution으로 이해 하시면 좀더 쉬울까 해서요..

그냥 필터 성향을 그대로 소스에 적용하는 것이니까요.

시그널을 통과 시키는 것이면 FIR 이고
시그널에 프로세싱을 통한 보정이면 Convolution의 개념이거든요..

답 감사합니다.
convolution은 filter를 구성하기 위한 시간축 상의 연산 개념으로 필터에서는 반드시 필요한 개념이기는 하나 필터의 원리를 탐구 하지 않는 다면 몰라도 불편하지 않은 개념이라 생각 해서 여쭈어 봤습니다.
여담으로 지성님이 예전에 녹음해서 올리신 사운드클라우드 음원에 제가 아는 분이 계시더군요..

사실 조금만 알려고 하면 filter 보다는 Convolution이 훨씬더 쉬운 개념이라....

Convolution을 언급했던 것인데... 써 놓고 보니... 어려울 수 있겠다는 생각을 했습니다^^;;;

유니007님이 아는 분이라면... 그분도 저를 알꺼예요^^:;;

예. 물어 봤는데 아시더군요..

자기들이 마이크와 보정된 값의 파일을 같이 판다는 얘기도 있는것 같습니다.
아래 링크에 있는, 스마트 본사 홈피에서 판매한다는 것도 비슷한 내용인지요?
http://www.rationalacoustics.com/store/microphones/ra-rta-420cal.html

값이 싼건 이유가 있을텐데, 이런 경우엔 내구성에 문제가 있지 않을까 생각해 봅니다.
성능이 오래 유지되지 않는, 그런 뭔가가 있지는 않을까 싶네요

영어가 안되서 대강 짐작만 하고 있습니다...